SaaS行业报告
国内SaaS初创企业 | 单家公司融资额趋势

概要
- 平均值与中位数的趋势
- 2023年:
- 平均值低于去年。
- 中值上升了。
- 2023年:
資金調達額データ
| 年 | 平均値 (百万円) | 中位数 (百万円) |
|---|---|---|
| 2019 | 296.1 | 80.0 |
| 2020 | 281.8 | 80.0 |
| 2021 | 509.5 | 110.0 |
| 2022 | 613.2 | 158.6 |
| 2023 | 578.5 | 200.0 |
洞察
- 2023年中位数的上升表明,一些企业可能正在继续进行更稳健的融资。
- 平均值下降:平均值的下降可能表明进行大规模融资的企业数量减少。
Extended readings:
initial.inc
【最新版】2023年スタートアップ調達トレンド - INITIAL
assets.ctfassets.net
$$PDF$$ Japan Startup Finance 2023
downloads.ctfassets.net
$$PDF$$ Japan Startup Finance 2023H1
SaaS企业的成本结构

概要
- 分析了公开成本结构的6家公司的数据
- SaaS企业的成本结构从长期来看,S&M(销售与市场营销)所占比例通常较大。与2023年相比,S&M的比例有所缩小,成本优化正在推进。
コスト構造の比較
| 企業名 | 原价 | S&M | R&D | G&A | 营业利润 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kaonavi (2) | 23% | 40% | 17% | 11% | 9% |
| Sansan (2) | 15% | 40% | 18% | 21% | 6% |
| Yappli (2) | 31% | 37% | 14% | 13% | 6% |
| PLAID (3) | 25% | 30% | 19% | 9% | 13% |
| SpiderPlus (1) | 36% | 53% | 15% | 19% | -23% |
| freee (2) | 17% | 67% | 33% | 13% | -30% |
| 6社平均 | 25% | 44% | 19% | 14% | -2% |
洞察
- 成本优化的进展:各公司自2023年起,成本结构逐步优化,尤其是S&M比例有所下降。
- 营业利润的波动:各企业的营业利润波动较大,特别是SpiderPlus和freee显示为负利润。
- 研发投资:研发占比平均保持稳定,这可能成为持续增长的关键。
Extended readings:
note.com
日米上場SaaS企業のS\&M・R\&D・G\&Aコスト比較 - note
timeskip.co.jp
SaaSビジネスのコスト構造最適化ガイド:売上原価率・販管費率の ...
scalecloud.jp
R\&D比率・G\&A比率とは、計算方法やSaaS企業の比率も推移も紹介
日本のSaaS市場規模推移 | 2024年版

市场整体的增长预测
- 增长率与市场规模
- 国内SaaS市场以10.9%的年均复合增长率(CAGR)扩展。
- 预计到2028年度,市场规模将接近约3万亿日元。
- 洞察:CAGR(复合年均增长率)是评估投资或市场增长的一个有用指标。通过考虑逐年增加的收益,它能够清晰地展示长期增长情况。
- 包装市场的动向
- 由于ERP的更换,预计2025年度起将开始减少。
- 洞察:由于ERP(企业资源规划)的更换可能会对企业带来大规模的变更,因此需要制定考虑到技术和功能进化的战略。
主要指标
- 2028年度SaaS比率
- SaaS的市场占有率为79.4%。
- 洞察:市场占有率的高低表明了SaaS模式在多大程度上满足了客户的需求。
- SaaS市场年复合增长率('28/'23)
- 年增长率为10.9%。
- 洞察:这是表明持续增长的数字,在制定投资或商业战略时发挥着重要作用。
报告源
- 出所
- 富士经济《软件业务新市场 2024年版》
Extended readings:
www.fcr.co.jp
ソフトウェアビジネス新市場 2024年版 - 富士キメラ総研
prtimes.jp
SaaS市場のトレンドをまとめた「Japan SaaS Insights 2024」を公開
lp.fk-networks.co.jp
ソフトウェアビジネス新市場 2024年版 | 富士キメラ総研
引入路径的多样化

概要
SaaS的销售渠道可分为以下三类:
- 直接销售
- 代理销售
- 在线销售
近年来,通过合作伙伴的代理销售以及在线销售变得越来越显著。
代理销售
- 概要 之前的系统中也广泛使用的方法。通过与外部合作伙伴合作,可以接触到更多用户。
- 効率化 : PRM(Partner Relationship Management)工具的使用变得普及。
在线销售
- 概要 : 完全在线完成的销售形式,特别是在海外产品中被广泛采用。
- 主要企業 :
- 微软
- 亚马逊网络服务
- 国内SaaS企业也有成功案例。
- 数字厅的动向:
- 2024年,计划推出加速行政机构SaaS采购的“DMP(数字化市场平台)”。
www.watch.impress.co.jp
行政機関のSaaS導入を加速 デジタル庁「デジタルマーケット ...
www.meti.go.jp
$$PDF$$ デジタルマーケットプレイスの概要と取組状況について
news.mynavi.jp
行政機関でSaaS導入をもっと簡単に デジタル庁がDMPを正式公開へ
SaaS混乱地图主题

2024年版的SaaS混乱地图进行了设计焕新,提升了可读性。同时,新增并重新整理了反映社会形势的类别。
「契约」类别重组 (Back Office)
- 概要 : 除了盖章功能外,还出现了能够一体化覆盖审阅和管理的SaaS。这一趋势被统称为合同生命周期管理(CLM)。
- 洞察 : CLM促进了合同的高效化和透明性。在推进业务流程数字化的过程中,它是一个重要的要素,同时也有助于中小企业提高工作效率。
新增「BCP」类别 (Back Office)
- 概要 : 作为风险管理的一环,BCP(业务持续计划)的制定备受关注,现设立了新类别,重点围绕安否确认系统进行了新增内容的发布。
- 洞察 : BCP在灾害或紧急情况下对于业务的持续运营至关重要。特别是在疫情频发或自然灾害多发的地区,制定BCP直接关系到企业的可持续发展。
销售相关类别扩展(营销与销售)
- 概要 : 代理店管理的「PRM」等功能被新添加,并将专注于商务洽谈的网络会议工具重新整合为「网络商务洽谈」。
- 洞察 : PRM能够优化合作伙伴关系,并帮助最大化代理商的销售额。特别是在B2B业务中,有效的代理商管理能够带来竞争优势。
营销相关类别扩充 (Marketing & Sales)
- 概要 上优化客户体验的“CX”和适合内容营销的“网站制作·CMS”已被新添加。
- 洞察 : CX(客户体验)的优化能够提高客户满意度,并直接关系到客户的留存率。通过利用CMS,可以提升内容的生产效率,从而支持营销活动。
Extended readings:
www.itreview.jp
ITreview B2B IT / SaaS カオスマップ【2024年11月最新版】
www.excite.co.jp
口コミマーケティングSaaSのカオスマップを発表 (2024年7月25日)
news.biglobe.ne.jp
口コミマーケティング SaaSのカオスマップを発表 - BIGLOBEニュース
国内SaaS企业的融资与并购

这份备忘录介绍了有关日本国内SaaS初创企业的最新融资及并购信息,涵盖2023年10月至2024年8月公布的案例。
融资
| 企業名 | 融资金额 | 主要业务 |
|---|---|---|
| SmartHR | 214億円 | 人事劳务SaaS「SmartHR」系列运营。美国投资基金KKR等参与。 |
| Loglass | 70億円 | 经营管理系统「Loglass 经营管理」等 |
| ニーリー | 45.7億円 | 移动出行SaaS「Park Direct」等,总计融资金额为102亿日元。 |
| IVRy | 30億円 | 对话型语音AI SaaS「IVRy」运营 |
| iYell | 18.6億円 | 面向住宅企业的住房贷款业务支持系统“いえーるダンドリ”等 |
融资的关键点
- SmartHR: 在大规模融资中,美国投资基金KKR的参与也是一个值得关注的亮点。或将专注于系列扩展和新功能开发。
- ログラス( Loglass**) :专注于经营管理的SaaS,旨在提高企业内部管理的效率。
- ニーリー : 在移动领域的增长备受期待,累计融资金额达102亿日元,值得关注。
- IVRy: 利用AI技术的对话式语音服务满足新需求。
- iYell: 开展与住宅相关的B2B服务,支持效率化。
Extended readings:
smarthr.co.jp
クラウド人事労務ソフトを提供するSmartHR、約214億円のシリーズ ...
www.nikkei.com
SaaS新興、上場急がず SmartHRは100億円調達でM\&A - 日本経済新聞
prtimes.jp
クラウド経営管理システムを提供する「ログラス」、Sequoia ...
SaaS混沌地图收录数量趋势

概要
- SaaS混乱地图是什么 用于整理和可视化各种软件服务(SaaS)类别和组的地图。
- 服务数量的增加
- 2023年以后,已列出超过1,500项服务。
- 在成熟市场的淘汰加剧的同时,可以看到新的产品群和类别正在增长。。
考察与洞察
- 水平型SaaS的特点 不受特定行业限制,适用于广泛的用户。通常在许多行业中使用。
- 垂类SaaS的特点 专注于特定行业或业务流程。近年来,针对专业需求的垂直型SaaS有所增加。
- 市场趋势 成熟市场正在经历淘汰过程,但由于新类别和产品群的扩展,整体刊登数量呈增长趋势。
Extended readings:
onecapital.jp
最新版「バーティカルSaaS カオスマップ」を公開 -農業などで ...
onecapital.jp
最新版「ホリゾンタルSaaS カオスマップ」を公開 - One Capital
prtimes.jp
最新版「ホリゾンタルSaaS カオスマップ」を公開 | One Capital株式 ...
SaaS的盈利模式

概要
- SaaS是一种基于订阅的盈利模式。 股票模式以产生稳定的收益而闻名,为企业带来持续的增长。
- ARR(年度经常性收入) ARR的增长在SaaS企业中尤为重要,被视为长期成功的指标。
流程图:ARR计算模型
項目説明
- MRR(月度经常收入) 每月的定期收入,是ARR的基础。MRR的增长反映了企业短期的健康状况。
- ARPA(平均客户单价) 显示每位客户的平均收益。通过营销和追加销售策略,力求增加收益。
- 客户数量 在SaaS业务中,用户数量会直接影响收入。不仅需要获取新客户,维持现有客户同样重要。
補足情報
- ユーザー課金の場合のARPU 利用者単位での収益を求める際には、ARPU(平均ユーザー単価)を用い、ユーザー数と掛け合わせます。この指標により、製品の利用拡大やユーザー満足度の向上を図ることができます。
洞察
- 库存销售与流动销售的平衡 通过保持两者的平衡,可以同时实现收益的稳定与增长。特别是,持续提高的库存销售额能够确保企业的长期健康发展。
Extended readings:
onboarding.co.jp
【SaaSの重要KPI】ARPU(アープ)とは?ARPA・ARPPUとの違いや ...
blog.leapt.co.jp
ARPUとは?ARPUの読み方と計算方法、ARPA等の他指標との違い ...
scalebase.com
ARPUとは?ARPPUやARPAとの違い、計算方法 - Scalebase
SaaS使用笔记

SaaS使用情况概述
- 每家公司平均使用的SaaS数量
- 根据调查,70%的企业表示其使用的SaaS数量在10个以下(包括“1到5个”和“6到10个”)。
- SaaS(软件即服务)是通过互联网使用的云端软件服务。这使企业能够减轻内部基础设施的负担。
- SaaS的使用数量明细
- 1〜5個: 57.6%
- 6〜10個: 11.8%
- 11〜20個: 10.2%
- 21〜30個: 7.5%
- 31〜50個: 7.3%
- 51個以上: 5.7%
洞察
- 从大多数企业使用不超过10个SaaS服务可以看出,SaaS的使用相对较为精简。这可能因企业的规模或IT战略而有所不同。
IDaaS提供商的数据
- Okta的调查结果
- 2023年,每位用户平均使用的应用程序数量为93个,这表明过去两年有所增加。
- 特别是大企业(员工人数在2000人以上),平均使用数量达到231个,同比增加了10%。
洞察
- IDaaS(身份即服务)市场正在增长,可以推测更多的应用程序正在大型企业中被整合。这一增长被认为是伴随着企业数字化转型而产生的。年次利用数の推移
洞察
- 近年来,特别是到2023年,应用程序的使用数量呈现出增长趋势。这表明企业正在采用SaaS来满足多样化的需求。
出典
- 出所: Okta "Businesses-at-Work" 2024, 2023, 2022, 2021, 2020
- スマートキャンプ「SaaS利用に関する調査」2024年10月3日
链接
www.okta.com
Okta Businesses at Work
boxil.jp
スマートキャンプの記事
Extended readings:
www.okta.com
Okta、業務アプリの利用動向に関する年次調査「Businesses at ...
www.okta.com
Okta、業務アプリの利用動向に関する年次調査「Businesses at ...
prtimes.jp
【2024年版】大企業のSaaS活用に関する実態調査 - PR TIMES
全球SaaS市场规模趋势 | 2024年版

概要
- 根据高德纳的调查,2024年全球SaaS市场规模约为2472亿美元。
- 预计到2025年将扩大至约2950亿美元。
详细的市场预测
| サービスカテゴリ | 2023年支出 (百万ドル) | 2023年增長率 (%) | 2024年支出 (百万ドル) | 2024年增長率 (%) | 2025年支出 (百万ドル) | 2025年成長率 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloud Application Infrastructure Services (PaaS) | 142,934 | 19.5 | 172,449 | 20.6 | 211,589 | 22.7 |
| Cloud Application Services (SaaS) | 205,998 | 18.1 | 247,203 | 20.0 | 295,083 | 19.4 |
| Cloud Business Process Services (BPaaS) | 66,162 | 7.5 | 72,675 | 9.8 | 82,262 | 13.2 |
| Cloud Desktop-as-a-Service (DaaS) | 2,708 | 11.4 | 3,062 | 13.9 | -- | -- |
| Cloud System Infrastructure Services (IaaS) | 143,302 | 19.1 | 180,044 | 25.6 | 232,391 | 29.0 |
Extended readings:
www.gartner.com
Gartner Forecasts Worldwide Public Cloud End-User Spending to ...
www.gartner.co.jp
Gartner、2024年の戦略的テクノロジのトップ・トレンドを発表
www.gartner.com
Gartner Forecasts Worldwide Public Cloud End-User Spending to ...
Go-To-Market|SLG的销售与营销流程

概要
这张图展示了在营销、内部销售和现场销售各个领域中,战略如何多样化,并根据目标、定价和市场环境进行优化的过程。
- 潜在客户获取
- 在线营销
- 利用数字渠道吸引潜在客户。
- 例如,社交媒体广告、搜索引擎优化(SEO)等。
- 离线营销
- 利用传统媒体和活动获取客户。
- 例如:展览会、报纸广告等。
- 在线营销
- 潜在客户的培养
- SDR(入境旅游)
- 跟进入境线索,建立客户关系。
- SDR是Sales Development Representative的缩写,主要职责是潜在客户培育。。
- BDR(出境旅游)
- 直接接触客户的销售方法。
- BDR是Business Development Representative的缩写,指代新业务开发销售。
- SDR(入境旅游)
- 与潜在客户的商谈
- 在线销售
- 使用在线工具进行商务谈判和达成协议的流程。
- 视频会议和电子合同系统的使用已变得普遍。
- 上门推销
- 通过直接访问进行洽谈和关系构建。
- 能够加强与顾客之间的信任关系。
- 评价的步骤
- 条件确认:确认是否符合客户需求。
- 是否推进合同成立的判断。
- 在线销售
- 循环利用
- 未达到要求件数时的后续跟进。
- 重新评估线索,尝试新的方法。
Extended readings:
www.launchnotes.com
Mastering the Go to Market Process: A Step-by-Step Guide
growsurf.com
What is a Go-To-Market Strategy and How to Create an Effective One
www.linkedin.com
Go-To-Market Strategy: Everything You Need To Know - LinkedIn
安全性 - 趋势 3

生成AI正在改变安全风险。根据IPA的美国情况调查报告,我们挑选出与SaaS相关的三个重要点。
AI增强的传统网络攻击
- 概要 : 利用生成式AI技术的攻击使传统的网络攻击得到了进一步加强。
- 追加信息 : 利用人工智能的攻击者通过自动化攻击和提高分析能力,更容易逃避检测。作为对策,利用人工智能加强防御和监控体系至关重要。
- 概要 : AI技术的引入增加了系统故障的发生风险以及对AI系统本身的攻击风险。
- 追加信息:AI通过处理大量数据,可能会增加系统负载。此外,有人指出AI系统可能成为攻击目标,存在新的漏洞。
生成AI误用带来的商业风险
- 概要 : 由于生成式人工智能的误用,商业风险正在增加,尤其是机密信息泄露令人担忧。
- 追加信息 : 向提示输入机密信息可能导致意外的信息泄露,这已成为一个问题。不能过度依赖生成式AI的可信度,需要适当管理信息并设置防护措施。
数据中毒导致的性能下降和误判的担忧
- 概要 : 通过数据投毒,可能会导致AI系统性能下降或出现误判的风险。
- 追加信息 : 数据投毒是指恶意向训练数据中注入不正当输入的行为。应对措施包括加强数据清洗和异常检测手段。
Extended readings:
www.ipa.go.jp
$$PDF$$ 米国におけるAI のセキュリティ脅威・リスクの認知調査レポート
www.ipa.go.jp
IPAテクニカルウォッチ「米国におけるAIのセキュリティ脅威 ...
www.scskminori.co.jp
専門家が解説!AI活用を狙った最新のサイバー攻撃の脅威とその対策