Jupyter AI智能助手 - runcell.dev
通过 runcell.dev 的AI助手，革新你的Jupyter笔记本。自动化数据分析、代码生成、错误修复与可视化，一键完成。成为你数据科学与科研流程的智能助手。
观看 runcell.dev 实际演示
通过交互式演示探索不同模式与功能
交互学习模式
AI老师通过实时示例讲解概念——非常适合学习K-means与DBSCAN等算法的区别。
自主代理模式
AI全权控制你的笔记本，自动执行单元格并完成复杂流程。
智能编辑模式
AI助手为你的笔记本提供智能建议与代码优化，助你高效编辑与提升质量。
AI增强Jupyter
可就你的代码提问，获得AI生成的解决方案，并收到下一步智能建议。
为什么选择 runcell.dev？
智能数据分析
AI自动分析你的数据模式，无需手动探索，即可推荐最佳统计方法、可视化方式与洞察。
智能代码生成
用简单英语描述你的需求，AI即可生成带有注释和最佳实践的优化Python代码。
一键可视化
自动创建精美的图表、可交互仪表盘。AI会根据你的数据选择最佳可视化类型。
智能错误检测与修复
出现错误时，AI不仅能定位问题，还能建议并自动修复，大幅节省调试时间。
自动文档生成
为你的笔记本自动生成完整文档，包括Markdown解释、docstring和分析摘要。
无缝集成
兼容所有主流数据科学库，如pandas、numpy、scikit-learn、tensorflow等，无需额外配置。
应用场景
数据科学与分析
适合希望通过AI自动化加速探索性数据分析、特征工程和模型构建的数据科学家。
机器学习
简化从数据预处理到模型训练与评估的ML流程。获得智能超参数建议与自动化流水线搭建。
科研与学术
研究人员可专注于洞察，AI自动处理数据清洗、统计分析与发表级可视化。
教育与学习
学生和教师可获得即时代码解释、逐步问题解决与交互式学习体验。
革新你的数据科学工作流
认识 runcell.dev —— 这款AI助手将彻底改变你在Jupyter笔记本中的工作方式。无论是分析复杂数据集、构建机器学习模型，还是进行科研，我们的智能助手都能极大加速你的工作流。只需用简单英语描述你的目标，AI即可生成生产级代码、创建精美可视化，并为你的数据提供深度洞察。无需再花费数小时调试或查找Stack Overflow——runcell.dev 理解上下文，推荐最优方案，甚至自动修复错误。非常适合数据科学家、研究人员、学生及所有在Jupyter笔记本中处理数据的人。立即体验免费版，开启数据科学的未来。
1. 连接你的Jupyter环境
注册 runcell.dev 并将其连接到你的Jupyter笔记本或JupyterLab实例。无需安装，直接在浏览器中使用。
2. 描述你的需求
用自然语言输入你的请求，例如“分析此数据集并展示相关性”或“为分类任务创建机器学习流水线”。
3. 审查并执行AI生成的代码
AI会生成带有解释的优化代码。你可以审查建议，做出调整，并自信地执行。
4. 迭代与优化
持续与AI助手协作，优化分析、修复错误，轻松构建完整的数据科学流程。
